Теоретические основы роста компаний, использующих генеративный искусственный интеллект: понятие, классификация и критерии идентификации

В работе исследованы теоретические основы роста компаний, использующих генеративный искусственный интеллект (генеративный ИИ), который приобрел в последние годы особую актуальность, так как его использование позволяет компаниям существенно ускорять бизнес-процессы и получать дополнительные конкурентные преимущества. Цель статьи — оценить возможность применения теорий роста фирмы и инновационного развития к компаниям генеративного ИИ и на этой основе предложить их классификацию, а также уточнить критерии отнесения компаний ИИ-сектора к категории быстрорастущих. В результате исследования на материале концепций Й. Шумпетера, Э. Пенроуз, Д. Тиса, К. Кристенсена и Р. Гибрата показано, какие элементы классической теории роста фирмы применимы к траекториям компаний в сфере генеративного ИИ, а какие требуют уточнения. Генеративный ИИ рассматривается как технология общего назначения (general purpose technology), однако с оговоркой о дискуссионности этого статуса на ранней стадии диффузии. Предложена трехуровневая классификация по степени включения генеративного ИИ в продукт и процессы (категории А, Б, В), основанная на формализованном тесте исключения и измеримых пороговых критериях. Разработан расширенный многомерный критерий быстрорастущей компании для предприятий на стадии до получения выручки. Уточнено, что генеративный ИИ порождает дилемму инноватора у укоренившихся участников рынка через атаку качественно превосходящим решением, а не через канонический подрыв снизу, как это описывает К. Кристенсен. Полученные результаты формируют теоретическую основу для дальнейшего анализа моделей роста российских ИИкомпаний.

1. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры // Вопросы конъюнктуры. 1925. Т. 1. № 1. С. 28–79.

2. Acs Z.J., Parsons W., Tracy S. High-Impact Firms: Gazelles Revisited. Washington, DC: SBA Office of Advocacy, 2008.

3. Alcott B. Jevons’ Paradox // Ecological Economics. 2005. Vol. 54. Is. 1. P. 9–21. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2005.03.020

4. Barney J. Firm Resources and Sustained Competitive Advantage // Journal of Management. 1991. Vol. 17. Is. 1. P. 99–120. DOI: 10.1016/S0742-3322(00)17018-4

5. Birch D.L. The Job Generation Process. Cambridge, MA: MIT Program on Neighborhood and Regional Change, 1979.

6. Bresnahan T.F., Trajtenberg M. General Purpose Technologies: “Engines of Growth”? // Journal of

7. Econometrics. 1995. Vol. 65. Is. 1. P. 83–108. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01598-T

8. Chen A. The Cold Start Problem: How to Start and Scale Network Effects. New York: Harper Business, 2021.

9. Christensen C.M. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Boston: Harvard Business School Press, 1997.

10. Daunfeldt S.-O., Johansson D., Halvarsson D. Using the Eurostat-OECD Definition of High-Growth Firms: A Cautionary Note // Journal of Entrepreneurship and Public Policy. 2015. Vol. 4. Is. 1. P. 50–56. DOI: 10.1108/JEPP-05-2013-0020

11. David P.A. The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective on the Modern Productivity Paradox // American Economic Review. 1990. Vol. 80. Is. 2. P. 355–361.

12. Delmar F., Davidsson P., Gartner W.B. Arriving at the High-Growth Firm // Journal of Business Venturing. 2003. Vol. 18. Is. 2. P. 189–216. DOI: 10.1016/S0883-9026(02)00080-0

13. Eloundou T., Manning S., Mishkin P., Rock D. GPTs are GPTs: Labor Market Impact Potential of LLMs // Science. 2024. Vol. 384. Is. 6702. P. 1306-1308. DOI: 10.1126/science.adj0998

14. Feuerriegel S., Hartmann J., Janiesch C., Zschech P. Generative AI // Business & Information Systems Engineering. 2024. Vol. 66. P. 111–126. DOI: 10.1007/s12599-023-00834-7

15. Gibrat R. Les Inégalités Économiques. Paris: Librairie du Recueil Sirey, 1931.

16. Henrekson M., Johansson D. Gazelles as Job Creators: A Survey and Interpretation of the Evidence // Small Business Economics. 2010. Vol. 35. P. 227–244. DOI: 10.1007/s11187-009-9172-z

17. Jevons W.S. The Coal Question. London: Macmillan, 1865.

18. Katz M.L., Shapiro C. Network Externalities, Competition, and Compatibility // American Economic Review. 1985. Vol. 75. Is. 3. P. 424–440.

19. Krakowski S., Luger J., Raisch S. Artificial Intelligence and the Changing Sources of Competitive Advantage // Strategic Management Journal. 2023. Vol. 44. Is. 6. P. 1425–1452. DOI: 10.1002/smj.3387

20. Lipsey R.G., Carlaw K.I., Bekar C.T. Economic Transformations: General Purpose Technologies and Long-Term Economic Growth. Oxford: Oxford University Press, 2005.

21. Mason C., Brown R. Creating Good Public Policy to Support High-Growth Firms // Small Business Economics. 2013. Vol. 40. P. 211–225. DOI: 10.1007/s11187-011-9369-9

22. Mensch G. Stalemate in Technology: Innovations Overcome the Depression. New York: Ballinger, 1979.

23. Parker G.G., Van Alstyne M.W., Choudary S.P. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You. New York: W.W. Norton, 2016.

24. Penrose E.T. The Theory of the Growth of the Firm. Oxford: Basil Blackwell, 1959.

25. Porter M.E. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: Free Press, 1985.

26. Schumpeter J.A. Capitalism, Socialism and Democracy. New York: Harper & Brothers, 1942.

27. Schumpeter J.A. The Theory of Economic Development. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934.

28. Sutton J. Gibrat’s Legacy // Journal of Economic Literature. 1997. Vol. 35. Is. 1. P. 40–59.

29. Teece D.J. Explicating Dynamic Capabilities: The Nature and Microfoundations of (Sustainable) Enterprise Performance // Strategic Management Journal. 2007. Vol. 28. Is. 13. P. 1319–1350. DOI: 10.1002/smj.640

30. Teece D.J., Pisano G., Shuen A. Dynamic Capabilities and Strategic Management // Strategic Management Journal. 1997. Vol. 18. Is. 7. P. 509–533. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z