Методология построения нейросетевой архитектуры для регулирования социально-трудовых процессов в мегаполисах стран БРИКС

В статье представлена комплексная методология построения нейросетевой архитектуры для прогнозирования, адаптации и регулирования социально-трудовых процессов в мегаполисах стран БРИКС, в которых в 2023 году проживало около 470–480 миллионов человек. Исследование обосновывает использование гибридных архитектур на основе RNN, LSTM, CNN и GAN, что обеспечивает обработку временных, пространственных и синтетических данных в условиях высокой урбанизации. Уровень урбанизации в странах БРИКС варьируется от 36% в Индии до 87% в Бразилии, что требует индивидуализированных цифровых решений. Выявлено, что неформальная занятость в Индии достигает 80%, а в ЮАР уровень безработицы в 2023 году составил 32%, что создает необходимость в моделях восстановления скрытых трудовых индикаторов. Авторы демонстрируют, что использование attention-механизмов позволяет учитывать страновые особенности, а explainable AI повышает прозрачность решений для органов управления. Особое внимание уделяется платформенной занятости: до 46% работников в Бразилии и Индии сталкиваются с нестабильными заказами, тогда как в России и Китае — около 31%. С помощью генеративных сетей (GANs) предлагается моделирование сценариев социальной политики с учетом стресс-факторов. Отдельное внимание уделено метрике Decent-Gig Index как целевому показателю для обучающих выборок. Институциональная асинхронность между странами БРИКС компенсируется мультизадачностью архитектуры, поддерживающей различные правовые режимы. Показано, что нейросети могут интерпретировать миграционные потоки, например 140 млн сезонных рабочих в Индии ежегодно. Статья подчеркивает значимость цифровых экосистем мегаполисов в формировании гибких политик занятости. Предлагаемая архитектура ориентирована на интеграцию в системы городского управления через API и мультиагентные платформы. Обоснована возможность применения системы real-time labor analytics, уже реализованной в Шэньчжэне и Сан-Паулу. Методология опирается на 18 источников с актуальными данными и подтверждает высокую научную и практическую значимость применения нейросетей в регулировании социально-трудовых отношений.

1. Вавилина А.В., Комарова Т.В. Роль России в международной системе разделения труда — перспективы наращивания экспорта в страны БРИКС // Вестник МИРБИС. 2023. № 4(36). С. 6–15. DOI: 10.25634/MIRBIS.2023.4.1

2. Галиева Г.Ф., Сазанова Е.В., Дик Е.Н., Аминева Р.Р. Исследование современных тенденций участия населения стран БРИКС и ОЭСР на глобальном рынке онлайн-труда // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2023. Т. 13. № 3. С. 10– 23. DOI: 10.21869/2223-1552-2023-13-3-10-23

3. Молчанов И.Н. Образование и наука: тенденции развития кадрового потенциала // Лидерство и менеджмент. 2022a. Т. 9. № 3. С. 691–708. DOI: 10.18334/lim.9.3.114932

4. Молчанов И.Н. Современные тенденции развития человеческого потенциала // Экономическое возрождение России. 2022b. № 4(74). С. 28–40. DOI: 10.37930/1990-9780-2022-4-74-28-40

5. Петровский В.Е. Перспективы расширения и развития БРИКС: академические дискуссии в Китае // Проблемы Дальнего Востока. 2024. № 2. С. 48–60. DOI: 10.31857/S0131281224020047

6. Харланов А.С. Цифровая трансформация в международном бизнесе: теория и практика // Высшая школа: научные исследования: материалы Межвузовского международного конгресса, Москва, 23 июня 2023 года. М.: Инфинити, 2023. С. 7–11.

7. Черных Е.А., Золотина О.А. Качество занятости на цифровых платформах труда: подходы к измерению и оценки по странам БРИКС // Уровень жизни населения регионов России. 2024. Т. 20. № 2. С. 211–227. DOI: 10.52180/1999-9836_2024_20_2_6_211_227

8. Шакурова Н.Е. БРИКС как стратегически важное партнерство России: анализ и перспективы // Евразийский Союз: вопросы международных отношений. 2024. Т. 13. № 11(64). С. 2027–2033. DOI: 10.35775/PSI.2024.64.11.004

9. Ari Y.O. FDI and the Unemployment: A Causality Analysis for the BRICS Countries // Ekonomik Ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2021. Vol. 17. Is. 2. P. 269–278.

10. Beletskaya M. BRICS Labor Markets: Competing with the Largest Economy // BRICS Journal of Economics. 2022. Vol. 3. Is. 2. P. 75–96. DOI: 10.3897/brics-econ.3.e85970

11. Girardi G.C., Rubbo P., Broday E.E., Arnold M., Picinin C.T. Comparative Analysis between Quality of Life and Human Labor in Countries Belonging to G7 and BRICS Blocks: Proposition of Discriminant Analysis Model // Economies. 2024. Vol. 12. DOI: 10.3390/economies12050124

12. Gu L., Wang M.-Ch., Li F. The Correlation between Economic Fluctuation, Workforce Employment and Health Expenditure in the BRICS Countries // Frontiers in Public Health. 2022. Vol. 10. DOI: 10.3389/fpubh.2022.933728

13. Krivorotov V.V., Mokhov V.G., Ivanova O.Yu., Polyakova O.Yu. Research of the Effects of Convergence of Economic Policy in Regional and Interregional Integration Associations // Journal of Computational and Engineering Mathematics. 2020. Vol. 7. Is. 2. P. 15–30. DOI: 10.14529/jcem200202

14. Kum H. The Relationship between Informal Economy and Income Inequality: An Econometric Analysis for BRICS Countries // International Journal of Economics and Financial Issues. 2024. Vol. 14. Is. 1. P. 117–125. DOI: 10.32479/ijefi.15664

15. Porca-Konjikusic S., Hudson Jr.P.L, Lodha J.H. Global Economic Integration: How do ASEAN and BRICS Organizations Contribute to the Process? // BRICS Journal of Economics. 2024. Vol. 5. Is. 2. P. 155–168. DOI: 10.3897/brics-econ.5.e121010

16. Sergeeva M., Razumova T., Zabelina O. Challenges of Platform Employment Development in BRICS Countries // BRICS Journal of Economics. 2024. Vol. 5. Is. 3. P. 125–140. DOI: 10.3897/brics-econ.5.e136477

17. Tutar H., Eryüzlü H., Erdem A.T., Sarkhanov T.A Study on Comparison of Economic and Scientific Performances of BRICS Countries // Journal of Economic Studies. 2025. Vol. 52. Is. 1. P. 203–222. DOI: 10.1108/JES-12-2023-0714

18. Wang M. «BRICS+» Cooperation Model: An Extension of the New International Economic Order // Horizons of Economics. 2025. No. 1(88). P. 225–230.

19. Yan F., Li H., Wang W., Zhang J. The Trend in Density of Skilled Health Personnel in BRICS Countries: Implication for China and India // The International Journal of Health Planning and Management. 2023. Vol. 38. Is. 3. P. 759–772. DOI: 10.1002/hpm.3623