Классификация производственных запасов промышленных предприятий на основе оценки потенциала невостребованности

В статье рассматривается проблема формирования невостребованных материальных запасов на промышленных предприятиях с длительным производственным циклом. В условиях проектно-ориентированного производства расчет потребности в материалах на ранних стадиях носит предварительный характер и уточняется по мере корректировки документации, что приводит к расхождениям между плановым и фактическим расходом, а также к накоплению избыточных складских остатков. Цель исследования — оценка потенциала невостребованности материальных ресурсов и обоснование предельной доли их первичной закупки при проектной неопределенности. Актуальность обусловлена высокой долей материалов в затратах, ростом невостребованных запасов и ограниченной применимостью нормативных методов на ранних этапах закупочных процедур. Эмпирическая база включает данные о складских остатках, историю корректировок закупочных норм и архив карт замены материалов. В работе используются расчет экономии от замены, коэффициент относительной заменимости, оценка волатильности норм и коэффициент вовлеченности материала в производство. Частные оценки по каждому из этих показателей объединяются в интегральный балл потенциала невостребованности. На этой основе предложена классификация производственных запасов, разделяющая материалы на три категории риска. Для низкого риска (5–6 баллов) рекомендуемая доля первичной закупки составляет до 100%, для среднего (3–4 балла) — до 85%, для высокого (0–2 балла) — до 70% либо отсрочка закупки. Предложенный алгоритм классификации апробирован на данных промышленного предприятия с длительным производственным циклом. Разработанная классификация сокращает поступление невостребованных запасов без остановки производственного процесса.

1. Денисов А.Р. Принципы конструкторско-технологического проектирования в условиях мелкосерийного машиностроительного производства // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 12. С. 56–60.

2. Жданова М.В., Лапидус А.А. Сокращение продолжительности сроков жизненного цикла строительного проекта // Строительство и архитектура. 2024. Т. 12. № 4(45). DOI: 10.29039/2308-0191-2024-12-4-6-6

3. Зеленский А.А., Грибков А.А. Определение основных подходов к созданию гибкого мелкосерийного микроэлектронного производства в России // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 10(123). С. 31–37. DOI: 10.24158/pep.2023.10.4

4. Медунецкий В.М., Солк С.В., Лебедев О.А. Опыт единичного и мелкосерийного производства оптикомеханических систем // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2016. Т. 59. № 7. С. 600–604. DOI: 10.17586/0021-3454-2016-59-7-600-604

5. Павлова А.Н. Опыт внедрения практико-ориентированных методов обучения // НАУКА. Технологии. Инновации — 2023: Сборник статей II Международной научно-практической конференции (Петрозаводск, 2023). Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2023. С. 70–74.

6. Палкина Е.С., Шумилов Ю.М. Применение цифровой аналитики для повышения эффективности бизнес-процессов в цепях поставок машиностроения // Вестник Академии знаний. 2025. № 6(71). С. 551–556.

7. Типнер Л.М., Исхакова Н.Р. Проблемы организации в условиях единичного и мелкосерийного производства // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5-3. С. 97–102. DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10733

8. Шумилов Ю.М. Сокращение невостребованных запасов через унификацию бизнес-процессов в машиностроении // Национальные цели России и механизмы их достижения: Материалы ХVII Всероссийской научно-практической конференции (Чебоксары, 2026). Чебоксары: Издательскополиграфическая компания «Новое время», 2026. С. 99–103.

9. Amade B., Akpan E. Project Cost Estimation: Issues and the Possible Solutions // International Journal of Engineering and Technical Research. 2014. Vol. 2. Is. 5. P. 181–188.

10. Bonney M.C. Trends in Inventory Management // International Journal of Production Economics. 1994. Vol. 35. Is. 1-3. P. 107–114. DOI: 10.1016/0925-5273(94)90070-1

11. Fleuren T., Merzifonluoglu Y., Sotirov R., Hendriks M. Production-Inventory Planning in High-Tech LowVolume Manufacturing Supply Chains // International Journal of Production Economics. 2025. Vol. 288. DOI: 10.1016/j.ijpe.2025.109687

12. Hardaway K., Flage R. A Framework for Evolving Assumptions in Risk Analysis // Risk AnalysIs. 2025. Vol. 45. Is. 8. P. 2232–2242. DOI: 10.1111/risa.70009

13. Jusoh Z.M., Kasim N. A Review on Implication of Material Management to Project Performance // MATEC Web of Conferences. 2017. Vol. 87. DOI: 10.1051/matecconf/20178701012

14. Ma S., Wang W., Liu L. Commonality and Postponement in Multistage Assembly Systems // European Journal of Operational Research. 2002. Vol. 142. Is. 3. P. 523–538. DOI: 10.1016/S0377-2217(01)00314-9

15. Shamsuzzoha A., Jaakkola T. The Scope of Demand-Driven Material Requirements Planning in Operative Purchasing of a Multi-National Company: A Case Study // International Journal of Engineering Business Management. 2024. Vol. 16. DOI: 10.1177/18479790241293890

16. Svensson Harari N., Fundin A. An Early-Phase Design Process to Enable Long-Term Flexibility in Assembly Systems // Research in Engineering Design. 2023. Vol. 34. P. 257–283. DOI: 10.1007/s00163-022-00404-0

17. Swaminathan J.M., Lee H.L. Design for Postponement // Handbooks in Operations Research and Management Science. 2003. Vol. 11. P. 199–226. DOI: 10.1016/S0927-0507(03)11005-5

18. Yıldız S., Güneş S., Kıvrak S. Examining the Impact of Material Management Practices on Project Performance in the Construction Industry // Buildings. 2024. Vol. 14. Is. 7. DOI: 10.3390/buildings14072076