Методические подходы к позиционированию регионов РФ в пространственном развитии: концептуальный обзор

Статья посвящена методическим основаниям позиционирования субъектов Российской Федерации в системе пространственного развития. Отправной точкой для исследования выступает разрыв между стратегическим описанием роли региона, статистически наблюдаемой структурой экономики и пространственным положением территории. На основе концептуального обзора работ 2019–2025 гг., отобранных по базам Crossref, OpenAlex, eLibrary, Cyberleninka и сайтам профильных журналов, систематизированы российские и международные подходы к анализу региональных стратегий, индикаторов социально-экономической и отраслевой структуры региона и пространственных связей. Предложена рамка, в которой позиционирование региона трактуется как сопоставление трех источников: текста стратегии, наблюдаемых показателей и пространственного контекста. Цель — систематизировать подходы к этой постановке, выявить методические пробелы и очертить повестку эмпирической проверки; вклад состоит не в новой содержательной классификации регионов, а в схеме, различающей методы по доминирующему источнику измерения. В результате выделены четыре группы подходов — описательные и текстовые, индикаторные, пространственно-сетевые и интегрированные латентно-ролевые — и построена матрица «тип источника — уровень анализа». Показано, что российская литература подробно рассматривает институциональные ограничения стратегирования и неоднородность региональных документов, но редко соединяет текстовые, статистические и пространственные данные в одной воспроизводимой процедуре, тогда как международные NLP-подходы и пространственные ML-методы не адаптированы к субъектам РФ. Иллюстративный микрокейс Свердловской области демонстрирует ограниченность простого лексического подсчета и необходимость проверки разрыва между декларацией и наблюдением на корпусе регионов. Сформулирована исследовательская повестка из пяти направлений, переводящая критику декларативности в проверяемую эмпирическую задачу.

1. Антипин И.А., Власова Н.Ю., Иванова О.Ю. Стратегическое планирование в регионах России: вопросы пространственного развития // Управленец. 2023. Т. 14. № 6. С. 50–62. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-6-4

2. Бухвальд Е.М. Институциональные проблемы стратегирования пространственного развития // Федерализм. 2023. Т. 28. № 1(109). С. 80–98. DOI: 10.21686/2073-1051-2023-1-80-98

3. Жихаревич Б.С., Прибышин Т.К. Стратегия пространственного развития России как результат взаимодействия науки и власти // Регион: экономика и социология. 2021. № 4(112). С. 3–26. DOI: 10.15372/REG20210401

4. Зубаревич Н.В. Стратегия пространственного развития: приоритеты и инструменты // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 135–145. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-1-135-145

5. Козырь Н.С. Перспективные экономические специализации макрорегионов как ключевая недоработка Стратегии пространственного развития России // Ars Administrandi. 2023. Т. 15. № 1. С. 103–124. DOI: 10.17072/2218-9173-2023-1-103-124

6. Кузнецова О.В. Стратегия пространственного развития РФ: иллюзия решений и реальность проблем // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 4. С. 107–125. DOI: 10.14530/se.2019.4.107-125

7. Трифонова П.С. Основные стратегические документы субъектов РФ: анализ, актуализация, индивидуализация // Вестник университета (ГУУ). 2021. № 6. С. 31–43. DOI: 10.26425/1816-4277-2021-6-31-43

8. Chen Y., Zhao P., Lin Y., Sun Y., Chen R., Yu L., Liu Y. Semantic-Enhanced Graph Convolutional Neural Networks for Multi-Scale Urban Functional-Feature Identification Based on Human Mobility // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2024. Vol. 13. Is. 1. DOI: 10.3390/ijgi13010027

9. Jeong H., Shin Y., Lee S., Han S., An K. Identifying Local Characteristics for Customized Policy Application within Rural Areas Using LDA Topic Modelling // Sustainability. 2025. Vol. 17. Is. 12. DOI: 10.3390/su17125332

10. Kaczmarek I., Iwaniak A., Swietlicka A., Piwowarczyk M., Nadolny A. A Machine Learning Approach for Integration of Spatial Development Plans Based on Natural Language Processing // Sustainable Cities and Society. 2022. Vol. 76. DOI: 10.1016/j.scs.2021.103479

11. Kopczewska K. Spatial Machine Learning: New Opportunities for Regional Science // Annals of Regional Science. 2022. Vol. 68. P. 713–755. DOI: 10.1007/s00168-021-01101-x

12. Morandell T., Wicki M., Kaufmann D. The Planning of Urban–Rural Linkages: An Automated Content Analysis of Spatial Plans Adopted by European Intermediate Cities // Landscape and Urban Planning. 2025. Vol. 255. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2024.105258

13. Seliverstov V.E. The “Five-Year Plan” of Spatial Development and Regional Policy of Russia: Running in Place or Readiness for a Sprint? // Regional Research of Russia. Vol. 12. No. 2. P. 177–191. DOI: 10.1134/s2079970522020228