От фармацевтической индустрии к индустрии ИИ: трансфер регулирования

Настоящее исследование посвящено актуальной теме механизмов регулирования развития искусственного интеллекта. Возрастающая конкуренция в сфере искусственного интеллекта (ИИ) приводит к непредсказуемым последствиям: с одной стороны, появляются новые игроки, использующие нестандартные методы разработки систем ИИ и стратегии продвижения их на рынке, в значительной степени выгодные потребителям, а с другой стороны, возникают неоднозначные этические коллизии, приводящие к недобросовестной конкуренции, нарушению интеллектуальных прав и политике закрытости компаний. Возникающие дилеммы во многом связаны c неурегулированностью сферы ИИ, отсутствием универсальных правовых норм, общих моральных стандартов, принципов и правил, наконец, с драматической борьбой за доминирование между государствами, их коалициями и идеологиями. В статье рассматриваются злободневные проблемы «гонки за приоритет и господство» в области ИИ: доверие, честность, уважение к разным идеологиям, правам человека и суверенности государств. В связи с молодостью отрасли ИИ, отсутствием или противоречивостью многих механизмов государственного, общественного и внутрикорпоративного контроля исследователи и практики могут опереться на этические правила других сфер, например на фармацевтику. Посредством систематического сравнения общих характеристик и различий между фармацевтической индустрией и индустрией искусственного интеллекта, а также на основе опыта регулирования лекарственных средств в работе формулируются рекомендации по этическим и правовым аспектам регулирования ИИ.

1. Гарбук С.В. Модель доверия к прикладным системам искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2024. Т. 21. № 4. C. 151–169. DOI: 10.55959/MSU2073-2643-21-2024-4-151-169

2. Кондрашов П.Е., Петрунин Ю.Ю., Попова С.С. Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2025. Т. 22. № 1. C. 3–19. DOI: 10.55959/MSU2073-2643-22-2025-1-3-19

3. Кроуфорд К. Атлас искусственного интеллекта. Руководство для будущего. М.: издательство «АСТ», 2023.

4. Латынцев А.В. Соотношение правовых институтов патентного права и регулирования обращения лекарственных средств // Lex Russica. 2025. Т. 78. № 1(218). С. 50–58. DOI: 10.17803/1729-5920.2025.218.1.050-058

5. Ли Яо. Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 16. № 3. С. 245–267. DOI: 10.17323/2072-8166.2023.3.245.267

6. Наумов В.Б. Право на отказ от цифровых технологий в сфере искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2024. № 10(122). C. 26–36. DOI: 10.17803/2311-5998.2024.122.10.026-036

7. Орлова А.И. Патентные стратегии в фармацевтике: «патентное озеленение» // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2019. № 26. С. 83–89.

8. Петрунин Ю.Ю., Бухарин В.В. От информационной безопасности к национальной: противоборство IT-компаний США и КНР // Безопасность цифровых технологий. 2024. № 2(113). С. 25–54. DOI: 10.17212/2782-2230-2024-2-25-54

9. Цомартова Ф.В. Проблемы соотношения систем государственной регистрации лекарственных препаратов и их патентной охраны // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2019. № 1. С. 133– 157. DOI: 10.17323/2072-8166.2019.1.133.157

10. Gou J., Yu B., Maybank S.J., Ta D. Knowledge Distillation: A Survey // International Journal of Computer Vision. 2021. Vol. 129. P. 1789–1819. DOI: 10.1007/s11263-021-01453-z

11. Mittelstadt B. Principles Alone Cannot Guarantee Ethical AI // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1. P. 501–507. DOI: 10.1038/s42256-019-0114-4