Осипов Владимир Сергеевич, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой мировой экономики и управления внешнеэкономической деятельностью; профессор, заведующий кафедрой зарубежного регионоведения и международного сотрудничества
Москва
Vladimir S. Osipov, DSc (Economics), Professor, Head of Department of World Economy and Foreign Affairs Management; Professor, Head of Department of Foreign Regional Studies and International Cooperation
Moscow
Цыпин Александр Павлович, кандидат экономических наук, доцент
Москва
Aleksandr P. Tsypin, PhD, Associate Professor
Moscow
Целью исследования является обоснование необходимости формирования методологии статистического исследования исторических временных рядов макропоказателей России, что достигается посредством критического анализа работ исследователей, использовавших в качестве доказательной базы длинные временные ряды. При подготовке материала использовались монографии, сборники статистических таблиц и графиков и прочие публикации в открытом доступе, в которых использовались длинные временные ряды. В качестве методов изучения были выбраны исторический, метод сопоставления, анализ и синтез, графический и табличный методы. Результатом рассмотрения публикаций ученых и исследователей стало формирование аналитической таблицы, в которой представлены плюсы и минусы рассмотренных работ в разрезе трех стадий статистического исследования: 1 — статистическое наблюдение; 2 — статистическая группировка; 3 — статистический анализ. При этом практически во всех рассматриваемых работах освещены (прослеживаются) первый и второй этапы статистического исследования, но в большинстве случаев авторы не используют эконометрическое моделирование и многомерные статистические методы для обработки длинных временных рядов, то есть третий этап фактически не выполняется. Это делает необходимым формирование методологии статистического исследования исторических временных рядов. В результате проведенного критического анализа научных (околонаучных) работ отечественных и зарубежных авторов была обоснована необходимость формирования методологии статистического исследования исторических временных рядов макропоказателей России.
The aim of the study is to justify the need to form a methodology for statistical research of historical time series of macroindicators of Russia, which is achieved through a critical analysis of the work of researchers who used long time series as an evidence base. When preparing the material, monographs, collections of statistical tables and graphs, and other publications in the open access were used in which long time series were discussed. The following methods of study were chosen: historical, comparison, analysis and synthesis, graphic and tabular. Considering the publications of scientists and researchers led to the formation of an analytical table, which presents the pros and cons of the considered works in the context of three stages of statistical research: 1 — statistical observation; 2 — statistical grouping; 3 — statistical analysis. At the same time, in almost all the works under consideration, the first and second stages of statistical research are highlighted (traced), but in most cases, the authors do not use econometric modeling and multidimensional statistical methods to process long time series, i.e. the third stage is not actually performed. This makes it necessary to form a methodology for the statistical study of historical time series. As a result of a critical analysis of scientific (pseudo-scientific) works by domestic and foreign authors, the need to form a methodology for statistical research of historical time series of macroindicators of Russia was justified.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.