Кудина Марианна Валерьевна, Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики инновационного развития
Москва
Marianna V. Kudina, DSc (Economics), Professor, Head of the Department of Innovative Development Economics
Moscow
Ветренюк Андрей Алексеевич, Аспирант
Москва
Andrey A. Vetrenyuk, Postgraduate student
Moscow
В условиях нарастающей неопределенности социально-экономического развития, усиления требований к экологической и институциональной устойчивости территорий и усложнения системы межуровневого управления возрастает потребность в трансформации механизмов регионального стратегирования. Проблема исследования заключается в разрыве между аналитической оценкой параметров развития регионов и формированием стратегических документов, что приводит к снижению их практической реализуемости и адаптивности к изменениям внешней и внутренней среды. Целью статьи является разработка концептуальной и инструментальной модели интегральной цифровой платформы, обеспечивающей формализованный переход от комплексной диагностики устойчивости региона к генерации адресной стратегии устойчивого пространственного развития. Методологическую основу исследования составляют методы нормализации и агрегирования статистических данных, интегральной оценки многомерных параметров развития, матричная типологизация регионов по уровню устойчивости и институциональной готовности, а также алгоритмизация процессов стратегического проектирования в цифровой среде. Эмпирической базой послужили официальные статистические и нормативно-управленческие данные субъектов Российской Федерации. В результате разработана архитектура цифровой платформы, интегрирующая процедуры диагностики, типологического позиционирования и стратегической конфигурации в рамках единого управленческого цикла; предложен механизм формирования цифрового стратегического профиля региона и алгоритм генерации адаптированной стратегии, включающей систему целей, приоритетов и дорожных карт с функцией регулярного мониторинга и корректировки. Сделан вывод о том, что интегральная цифровая платформа формирует механизм адаптивного стратегирования, повышает согласованность аналитических и проектных решений и создает методологическую основу для дальнейшей эмпирической апробации и развития инструментов сценарного прогнозирования регионального развития.
Amid increasing uncertainty in socio-economic development, heightened requirements for environmental and institutional sustainability of territories, and the growing complexity of multilevel governance systems, there is a pressing need to transform the mechanisms of regional strategic planning. The research problem addressed in this study lies in the persistent gap between the analytical assessment of regional development parameters and the formulation of strategic policy documents, which undermines their practical implementability and limits their capacity to adapt to evolving internal and external conditions. The aim of the article is to develop a conceptual and instrumental model of an integrated digital platform that enables a formalized transition from a comprehensive sustainability assessment to the generation of a tailored strategy for sustainable spatial development. The methodological framework of the study is based on the normalization and aggregation of statistical data, the integrated assessment of multidimensional development indicators, matrix-based typologization of regions according to their levels of sustainability and institutional readiness, and the algorithmization of strategic design processes within a digital environment. The empirical basis of the research comprises official statistical and regulatory data of the constituent entities of the Russian Federation. As a result, a digital platform architecture has been designed that integrates diagnostic procedures, typological positioning, and strategic configuration within a unified governance cycle; a mechanism for constructing a digital strategic profile of a region and an algorithm for generating an adaptive strategy have been proposed, incorporating a system of goals, priorities, and roadmaps with built-in monitoring and adjustment functions. It is concluded that the proposed integrated digital platform establishes a framework for adaptive strategic planning, enhances the coherence between analytical and project-based decision-making, and provides a methodological foundation for further empirical validation and the advancement of scenario-based regional development forecasting tools.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.