<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">gosupr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Государственное управление. Электронный вестник</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Administration. E-journal (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2070-1381</issn><publisher><publisher-name>Факультет государственного управления МГУ имени М.В. Ломоносова</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.55959/MSU2070-1381-117-2026-194-208</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">gosupr-342</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОЦИОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MANAGEMENT SOCIOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Управленческое наследие русской школы наук о человеке в эпоху ИИ: от концепции управления кадрами к социальным параметрам цифровой трансформации госслужбы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Managerial Legacy of Human Sciences Russian School in the Age of AI:   From the Concept of Personnel Management to the Social Parameters of the Civil Service Digital Transformation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8213-4907</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайцева</surname><given-names>Т. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaitseva</surname><given-names>T. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зайцева Татьяна Вячеславовна, Доктор экономических наук, профессор, заместитель заведующего кафедрой управления персоналом</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatiana V. Zaitseva, DSc (Economics), Professor, Deputy Head of Personnel Management Department</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">zaytv@spa.msu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>School of Public Administration, Lomonosov Moscow State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>09</month><year>2026</year></pub-date><volume>1</volume><issue>117</issue><fpage>194</fpage><lpage>208</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зайцева Т.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зайцева Т.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zaitseva T.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.spajournal.ru/jour/article/view/342">https://www.spajournal.ru/jour/article/view/342</self-uri><abstract><p>Актуальность исследования обусловлена необходимостью эффективно управлять проявлениями основных социальных параметров цифровой трансформации государственных организаций в эпоху алгоритмизации: изменение профессиональных ролей государственных служащих, трансформация организационной культуры, формирование новых моделей взаимодействия между государственными служащими и алгоритмическими системами. В статье предпринята попытка переосмыслить теоретическое наследие русской школы наук о человеке применительно к данным параметрам. Автор исходит из того, что фундаментальные идеи, сформулированные И.М. Сеченовым, В.М. Бехтеревым, И.П. Павловым, А.А. Богдановым и В.А. Базаровым во второй половине XIX – начале XX века, не только хронологически предвосхитили многие западные управленческие доктрины, но и сохраняют методологическую ценность для решения проблем, с которыми сталкивается современное управление персоналом государственной службы. Выделяются три управленческих разрыва между современной практикой управления государственными служащими в эпоху ИИ и проблемами, которые остаются без решения: деятельностный разрыв, мотивационный разрыв и институциональный разрыв. Каждый из этих трех управленческих разрывов может быть устранен с применением идей отечественных исследователей. На основе анализа исторических первоисточников выделены пять ключевых принципов, которые образуют целостную систему управления персоналом государственных организаций: активное восстановление через смену деятельности (И.М. Сеченов); целеполагание как социально формируемый механизм (И.П. Павлов и В.М. Бехтерев); непрерывность и опережающий характер обучения, всесторонность развития; а также системность организационных изменений (А.А. Богданов и В.А. Базаров). Делается вывод о необходимости реинтеграции наследия русской школы наук о человеке в современную кадровую управленческую практику государственной службы для использования его как методологического ресурса, позволяющего выстроить систему управления государственными служащими, отвечающую вызовам цифровой эпохи и учитывающую институциональную специфику отечественной системы управления.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study is driven by the need to effectively manage the manifestations of key social parameters of digital transformation in public organisations in the age of algorithmisation: the changing professional roles of civil servants, the transformation of organisational culture, and the emergence of new models of interaction between civil servants and algorithmic systems. The article attempts to reassess the theoretical heritage of the Russian school of human sciences in relation to these parameters. The author proceeds from the assumption that the fundamental ideas formulated by I.M. Sechenov, V.M. Bekhterev, I.P. Pavlov, A.A. Bogdanov and V.A. Bazarov in the second half of the 19th – early 20th centuries not only chronologically anticipated many Western management doctrines, but also retain methodological value for addressing the challenges faced by contemporary public service personnel management. Three managerial gaps between contemporary public service management practices in the age of AI and unresolved problems are identified: the activity gap, the motivational gap, and the institutional gaP. Each of these three managerial gaps can be bridged by drawing on the ideas of Russian scholars. Based on the analysis of historical primary sources, five key principles are identified that form an integral system of personnel management in public organisations: active recovery through the change of activity (I.M. Sechenov); goal-setting as a socially formed mechanism (I.P. Pavlov and V.M. Bekhterev); continuity and anticipatory nature of training, comprehensive development; and systematic organisational change (A.A. Bogdanov and V.A. Bazarov). The conclusion is drawn on the necessity of reintegrating the heritage of the Russian school of human sciences into contemporary public service HR management practice as a methodological resource that allows building a system of civil service personnel management capable of meeting the challenges of the digital age and taking into account the institutional specificity of the domestic system of governance.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Социология управления</kwd><kwd>государственная служба</kwd><kwd>управление кадрами государственной службы</kwd><kwd>развитие персонала</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>социальные параметры</kwd><kwd>кадровая политика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Sociology of management</kwd><kwd>public service</kwd><kwd>public service human resource management</kwd><kwd>personnel development</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>social parameters</kwd><kwd>personnel policy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Айвазян Н.А., Погорелова П.В. Барьеры цифровой трансформации системы принятия государственных решений // Вестник Академии знаний. 2026. № 1(72). С. 665–668.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseeva M.V. (2025) The Digital Transformation of Public Administration Based on Artificial Intelligence. Administrativnoye pravo i protsess. No. 12. P. 16–19. DOI: 10.18572/2071-1166-2025-12-16-19</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеева М.В. Цифровая трансформация государственного управления на основе искусственного интеллекта // Административное право и процесс. 2025. № 12. С. 16–19. DOI: 10.18572/2071-1166-2025-12-16-19</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ayvazyan N.A., Pogorelova P.V. (2026) Barriers to Digital Transformation of the Government Decision-Making System. Vestnik Akademii znaniy. No. 1(72). P. 665–668.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бехтерев В.М. Рациональное использование человеческой энергии в труде // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2022. Т. 7. № 2. С. 254–297. DOI: 10.38098/ipran.opwp_2022_23_2_011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bekhterev V.M. (2022) Rational Use of Human Energy in Labor. Institut psikhologii Rossiyskoy akademii nauk. Organizatsionnaya psikhologiya i psikhologiya truda. Vol. 7. No. 2. P. 254–297. DOI: 10.38098/ipran.opwp_2022_23_2_011</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х кн. Кн. 1. М.: Экономика, 1989.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bhushan N. (2025) Artificial Intelligence (AI) and its Role in Enhancing the Well-Being of Employees in the Public Sector: A Systematic Review. International Journal of Scientific Research and Modern Technology. Vol. 4. Is. 12. P. 13–18. DOI: 10.38124/ijsrmt.v4i12.1060</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Боровикова Т.В., Капустян Е. П. Формирование профессиональных компетенций госслужащих для эффективного продвижения цифровых продуктов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 4. № 3. С. 17–23. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.04.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bogdanov A.A. (1989) Tektologiya: Vseobshchaya organizatsionnaya nauka [Tectology: Universal organizational science. In 2 books. Book 1]. Moscow: Ekonomika.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Игнатькова В.А., Громова М.В. Направления совершенствования профессиональной подготовки государственных служащих в Российской Федерации на основе анализа зарубежного опыта // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 6. URL: https://esj.today/PDF/05ECVN625.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borovikova T.V., Kapustyan E.P. (2025) Formation of Professional Competencies of Civil Servants in the Context of Digitalization. Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya. Vol. 4. No. 3. P. 17–23. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.04.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кудина М.В., Смирнов Т.В. Подготовка и развитие кадров государственной службы в условиях цифровой трансформации // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2026. Т. 17. № 2. С. 339–353. DOI: 10.18184/2079-4665.2026.17.2.339-353</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fursov A.I., Lomaeva T.A. (2025) Personnel Management in Public and Municipal Administration: Challenges of the 21st Century. Pervyy ekonomicheskiy zhurnal. No. 8(362). P. 70–78.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулагина Н.А., Лысенко А.Н., Новиков С.П. Подготовка кадров для цифровой экономики: тренды и проблемы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2022. № 3. С. 148–160. DOI: 10.15593/2224-9354/2022.3.11</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Giacomini D., Grandi L. (2026) New Development: I Chose to Let the Machine Choose—the Rise of ‘AIcratism’. Public Money &amp; Management. Vol. 46. Is. 3. P. 387–391. DOI: 10.1080/09540962.2025.2570740</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матвеев А.А., Шеина А.Ю. Этические нормы и границы применения искусственного интеллекта в государственном управлении // Уфимский гуманитарный научный форум. 2025. № 1. С. 165–179. DOI: 10.47309/2713-2358-2025-1-165-179</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heidelberg R.L. (2026) Obeying Nobody: Public Service and the Ordinary Evil of Administration. Administration &amp; Society. Vol. 58. Is. 3. P. 436–457. DOI: 10.1177/00953997261421492</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Панова Е.А., Тарасова Е.Ю. Развитие цифровых компетенций и цифровой грамотности государственных служащих в условиях цифровой модернизации государственного управления // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 112. С. 64–77. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-112-2025-64-77</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huang H., Ma T., Wu J. (2026) A Blessing or a Curse? Generative AI, Administrative Burdens, and Policy Alienation in Street-Level Bureaucracy. Governance. Vol. 39. Is. 2. DOI: 10.1111/gove.70110</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поярков Р.А. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации процессов принятия управленческих решений в системе государственной службы РФ // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 2(139). С. 78–83. DOI: 10.24158/pep.2025.2.9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ignat’kova V.A., Gromova M.V. (2025) Directions for Improving the Professional Training of Civil Servants in the Russian Federation Based on the Analysis of Foreign Experience. Vestnik evraziyskoy nauki. Vol. 17. No. 6. Available at: https://esj.today/PDF/05ECVN625.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сёмин А.Н., Гусманов Р.У., Стовба Е.В., Мешкова Н.Г. Применение технологий искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2025. № 5. С. 33–44. DOI: 10.24412/2071-6435-2025-5-33-44</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kudina M.V., Smirnov T.V. (2026) Training and Development of Civil Servants amid Digitalization. MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitiye). Vol. 17. No. 2. P. 339–353. DOI: 10.18184/2079-4665.2026.17.2.339-353</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тюрина Ю.А. ИИ-технологии в государственном управлении: институциональные аспекты и риски применения // Управленческое консультирование. 2025. № 5. С. 13–23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulagina N.A., Lysenko A.N., Novikov S.P. (2022) Training of Personnel for the Digital Economy: Trends and Challenges. Vestnik Permskogo national’nogo issledovatel’skogo politekhnicheskogo universiteta. Sotsial’noekonomicheskiye nauki. No. 3. P. 148–160. DOI: 10.15593/2224-9354/2022.3.11</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фурсов А.И., Ломаева Т.А. Управление кадровыми процессами в государственном и муниципальном управлении: вызовы XXI века // Первый экономический журнал. 2025. № 8(362). С. 70–78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maier S.F., Seligman M.E.P. (2016) Learned Helplessness at Fifty: Insights from Neuroscience. Psychological Review. No. 123. Is. 4. P. 349–367. DOI: 10.1037/rev0000033</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ярош О.Б., Нестеренко С.А. Возможности эффективного управления персоналом в органах государственной службы: данные эмпирического исследования // Государственное управление и право. 2025. № 4(8). С. 127–139.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matveev A.A., Sheina A.Yu. (2025) Ethical Standards and Limits of the Application of Artificial Intelligence in Public. Ufimskiy gumanitarnyy nauchnyy forum. No. 1. P. 165–179. DOI: 10.47309/2713-2358-2025-1-165-179</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bhushan N. Artificial Intelligence (AI) and its Role in Enhancing the Well-Being of Employees in the Public Sector: A Systematic Review // International Journal of Scientific Research and Modern Technology. 2025. Vol. 4. Is. 12. P. 13–18. DOI: 10.38124/ijsrmt.v4i12.1060</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nagitta P. O., Mugurusi O., Obiccia P.A., Awuor E. (2022) Human-Centered Artificial Intelligence for The Public Sector: The Gate Keeping Role of the Public Procurement Professional. Procedia Computer Science. Vol. 200. P. 1084–1092.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Giacomini D., Grandi L. New Development: I Chose to Let the Machine Choose—the Rise of ‘AIcratism’ // Public Money &amp; Management. 2026. Vol. 46. Is. 3. P. 387–391. DOI: 10.1080/09540962.2025.2570740</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Panova E.A., Tarasova E.Yu. (2025) Enhancing of Digital Competencies and Digital Literacy of Civil Servants in the Context of Digital Modernization of Public Administration. Gosudarstvennoye upravleniye. Elektronnyy vestnik. No. 112. P. 64–77. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-112-2025-64-77</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heidelberg R.L. Obeying Nobody: Public Service and the Ordinary Evil of Administration // Administration &amp; Society. 2026. Vol. 58. Is. 3. P. 436–457. DOI: 10.1177/00953997261421492</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Porumbescu G.A., Trehan V., Edomwonyi A. (2025) Frontline Workers and Civic Tech: Bridging the Responsiveness Gap in Digital Client Encounters. Public Administration Review. Vol. 86. Is. 4. P. 1045–1059. DOI: 10.1111/puar.70066</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Huang H., Ma T., Wu J. A Blessing or a Curse? Generative AI, Administrative Burdens, and Policy Alienation in Street-Level Bureaucracy // Governance. 2026. Vol. 39. Is. 2. DOI: 10.1111/gove.70110</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Poyarkov R.A. (2025) Artificial Intelligence as a Tool for Optimizing Managerial Decision-Making Processes in the Russian Federation’s Public Service. Obshchestvo: politika, ekonomika, pravo. No. 2(139). P. 78–83. DOI: 10.24158/pep.2025.2.9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Maier S.F., Seligman M.E.P. Learned Helplessness at Fifty: Insights from Neuroscience // Psychological Review. 2016. Vol. 123. Is. 4. P. 349–367. DOI: 10.1037/rev0000033</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Selten F., Klievink B. (2024) Organizing Public Sector AI Adoption: Navigating between Separation and Integration. Government Information Quarterly. Vol. 41. Is. 1. DOI: 10.1016/j.giq.2023.101885</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nagitta P. O., Mugurusi O., Obiccia P.A., Awuor E. Human-Centered Artificial Intelligence for The Public Sector: The Gate Keeping Role of the Public Procurement Professional // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 200. P. 1084–1092.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semin A.N., Gusmanov R.U., Stovba E.V., Meshkova N.G. (2025) Application of Artificial Intelligence Technologies in the Public Authorities: Stovba and Prospects. ETAP: ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika. No. 5. P. 33–44. DOI: 10.24412/2071-6435-2025-5-33-44</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Porumbescu G.A., Trehan V., Edomwonyi A. Frontline Workers and Civic Tech: Bridging the Responsiveness Gap in Digital Client Encounters // Public Administration Review. 2025. Vol. 86. Is. 4. P. 1045–1059. DOI: 10.1111/puar.70066</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tyurina Yu.A. (2025) AI Technologies in Public Administration: Institutional Aspects and Application Risks. Upravlencheskoye konsul’tirovaniye. No. 5. P. 13–23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Selten F., Klievink B. Organizing Public Sector AI Adoption: Navigating between Separation and Integration // Government Information Quarterly. 2024. Vol. 41. Is. 1. DOI: 10.1016/j.giq.2023.101885</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yarosh O.B., Nesterenko S.A. (2025) Opportunities for Effective Personnel Management in Public Service Bodies: Evidence from an Empirical Study. Gosudarstvennoye upravleniye i pravo. No. 4(8). P. 127–139.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zenkl T. The Taming of Sociodigital Anticipations: AI in the Digital Welfare State // Frontiers in Sociology. 2025. Vol. 10. DOI: 10.3389/fsoc.2025.1556675</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zenkl T. (2025) The Taming of Sociodigital Anticipations: AI in the Digital Welfare State. Frontiers in Sociology. Vol. 10. DOI: 10.3389/fsoc.2025.1556675</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
