Гриняев Сергей Николаевич, доктор технических наук
Москва
Sergey N. Grinyaev, DSc (Technical Sciences)
Moscow
Статья посвящена анализу последствий масштабного внедрения систем на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему государственного управления США. Актуальность темы определяется стремительной институционализацией ИИ в административных и оборонных структурах федерального правительства США, что формирует прецеденты и модели, значимые для мировой практики публичного управления. Объектом исследования выступает система государственного управления США, предметом — организационные, нормативные и стратегические последствия интеграции ИИ-систем (моделей GPT, Gemini, Grok, Claude) в деятельность федеральных ведомств и оборонных структур. Цель исследования — выявить ключевые последствия, возможности и риски, связанные с интеграцией ИИ-систем в практику государственного управления США в 2023–2026 годах, а также оценить институциональные и нормативные механизмы регулирования данного процесса. В работе применяются методы сравнительного анализа, контент-анализа нормативно-правовых и стратегических документов, а также метод кейс-стади. Результаты показывают, что администрация Д. Трампа реализует курс на ускоренную дерегуляцию и коммерциализацию ИИ-инфраструктуры в государственном секторе, что порождает ряд системных противоречий: между требованиями безопасности и темпом внедрения, между корпоративными интересами разработчиков и задачами публичного управления, между стремлением к технологическому лидерству и необходимостью международно-правового регулирования. Выявлен феномен алгоритмической зависимости пути, при которой выбор конкретной коммерческой ИИ-платформы закрепляет информационные приоритеты и ценностные установки частных корпораций в практике государственного управления. Новизна исследования состоит в комплексном рассмотрении административных, оборонных и международно-правовых аспектов применения генеративного ИИ в контексте радикальной реформы госуправления США, что восполняет лакуну в русскоязычной научной литературе.
The article is devoted to the analysis of the consequences of large-scale artificial intelligence (AI) systems integration in the public administration system of the United States of America. The relevance of the topic is determined by the rapid institutionalization of AI in the administrative and defense structures of the U.S. federal government, which creates precedents and models that are significant for the global practice of public administration. The object of the study is the U.S. public administration system, and the subject is the organizational, regulatory, and strategic consequences of the integration of generative AI systems (GPT, Gemini, Grok, and Claude models) into the activities of federal agencies and defense structures. The aim of the study is to identify the key consequences, opportunities, and risks associated with the integration of AI systems into the practice of U.S. public administration in 2023–2026, as well as to assess the institutional and regulatory mechanisms for regulating this process. The study uses comparative analysis, content analysis of regulatory and strategic documents, and the case study method. The results show that Trump administration is pursuing a policy of accelerated deregulation and commercialization of AI infrastructure in the public sector, which creates a number of systemic contradictions: between the requirements of security and the pace of implementation, between the corporate interests of developers and the objectives of public administration, and between the desire for technological leadership and the need for international legal regulation. The study identifies the phenomenon of “algorithmic path dependence”, where the choice of a specific commercial AI platform establishes the information priorities and values of private corporations in the practice of public administration. The novelty of the study lies in the comprehensive examination of the administrative, defense, and international legal aspects of the use of generative AI in the context of the radical reform of U.S. public administration, which fills a gap in the Russian-language scientific literature.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.