<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">gosupr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Государственное управление. Электронный вестник</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Administration. E-journal (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2070-1381</issn><publisher><publisher-name>Факультет государственного управления МГУ имени М.В. Ломоносова</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.55959/MSU2070-1381-110-2025-210-223</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">gosupr-251</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL ECONOMY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Исследование инноваций в условиях цифровой трансформации обрабатывающей промышленности России и Китая в эпоху цифровой экономики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Innovation Research on Digital Transformation of Manufacturing Industry in China and Russia in the Digital Economy Era</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-0133-9815</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чжан</surname><given-names>Цзяньхуа</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhang</surname><given-names>Jianhua</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чжан Цзяньхуа, доктор делового администрирования, кандидат экономических наук, </p><p>Москва.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Zhang Jianhua, Doctor of Business Administration, PhD (Economics), </p><p>Moscow.</p></bio><email xlink:type="simple">zhangjianhua_cs@foxmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>26</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>110</issue><fpage>210</fpage><lpage>223</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Чжан Ц., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Чжан Ц.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhang J.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.spajournal.ru/jour/article/view/251">https://www.spajournal.ru/jour/article/view/251</self-uri><abstract><p>В эпоху цифровой экономики обрабатывающая промышленность Китая и России занимает ключевое место в глобальной производственной цепочке; чтобы занять более выгодное положение в мировой структуре конкуренции в обрабатывающей промышленности, страны реализуют цифровую трансформацию посредством инноваций в цифровых технологиях и тем самым повышают международную конкурентоспособность. Правительства обеих стран поощряют предприятия к увеличению инвестиций в строительство умных заводов и цифровых мастерских, активно продвигая цифровую трансформацию обрабатывающей промышленности различными способами, такими как политическая поддержка, информационная инфраструктура и финансовые субсидии. Ключевые технологические приложения для цифровой трансформации интеллектуального производства, как, например, 5G, большие данные, промышленный Интернет вещей, технологии дополненной реальности и искусственный интеллект, используются для повышения эффективности и качества производства. Данные как ключевой ресурс пронизывают весь жизненный цикл производства, способствуют оптимизации производственных процессов и пониманию рынка, а также стимулируют открытые инновации и изменения рыночных механизмов. Исследование технологических инноваций и политического руководства в условиях рыночной конкуренции представляется крайне важным, поскольку инновации являются ключевыми движущими силами обрабатывающей промышленности. На основе анализа данных о производстве двух стран определяется важная роль обрабатывающей промышленности как опоры национальной экономики, а также предлагаются меры по укреплению технологического суверенитета и международного сотрудничества. Согласно результатам исследования, китайско- российская обрабатывающая промышленность, сталкиваясь с тарифными барьерами, геополитическими сложностями, технологическими стандартами, влиянием бренда и другими вызовами, укрепляет технологический суверенитет, налаживает связи и сотрудничество, обращает внимание на инновации, повышает добавленную стоимость продукции, двигается в русле устойчивого развития, активно сотрудничает в диверсифицированной конкуренции на зарубежных рынках, инновационной деятельности для повышения конкурентоспособности рынка.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the era of digital economy, the manufacturing industries of China and Russia play a crucial role in the global industrial chain. In order to occupy a more advantageous position in the global manufacturing competition, they achieve digital transformation through innovation in digital technology and enhance international competitiveness. Both governments encourage enterprises to increase investment in smart factories and digital workshops through various means such as policy support, information infrastructure construction, and funding subsidies, actively promoting the digital transformation of the manufacturing industry. The key technology applications for the digital transformation of intelligent manufacturing, such as 5G, Big Data, industrial Internet of Things, augmented reality technology, artificial intelligence, etc., are aimed at improving production efficiency and quality. As a key resource, data runs through the entire lifecycle of the manufacturing industry, driving production process optimization and market insights, promoting open innovation and market mechanism transformation. Research and analysis on technological innovation and policy guidance under market competition are the core driving forces of the manufacturing industry. On the bases of the manufacturing data analysis of the two countries, manufacturing is identified as an important pillar of the national economy, and suggestions for strengthening technical sovereignty and international cooperation are made. Based on the research results, it is proposed that the manufacturing industries of China and Russia actively face challenges such as tariff barriers, geopolitics, technical standards, and brand influence, meanwhile strengthen technological sovereignty, communication, and cooperation, focus on product innovation, improve product added value, achieve independent, controllable, and sustainable development, actively cooperate and participate in diversified overseas market competition, and innovate activities to enhance market competitiveness.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Умное производство</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd><kwd>инновационная теория</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>управление данными</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Intelligent manufacturing</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>digital technology</kwd><kwd>innovation theory</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>data management</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баринова В., Земцов С., Леваков П. Россия и Китай: мотивы, возможности и риски научно- технологического сближения // Экономическая политика. 2024. Т. 19. № 3. С. 118–153. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-3-118-153</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barinova V., Zemtsov S., Levakov P. (2024) Russia and China: Motives, Opportunities, and Risks of Technological Partnership. Ekonomicheskaya politika. Vol. 19. No. 3. P. 118–153. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-3-118-153</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михалевич И.Ф., Рыжов А.П. Повышение информационной безопасности критических инфраструктур с применением средств искусственного интеллекта // Материалы 11-й Международной конференции</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Daemmrich A. (2017) Invention, Innovation Systems, and the Fourth Industrial Revolution. Technology and Innovation. Vol. 18. Is. 4. P. 257–265(9). DOI: 10.21300/18.4.2017.257</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">«Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD 2018). Москва: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 412–414.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kvint V.L. (ed.) (2021) Strategizing of the Digital Kuzbass Region. Kemerovo: Kemerovskiy gosudarstvennyy universitet.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стратегирование цифрового Кузбасса / под научной редакцией В.Л. Квинта. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhalevich I.F., Ryzhov A.P. (2018) Povysheniye informatsionnoy bezopasnosti kriticheskikh infrastruktur s primeneniyem sredstv iskusstvennogo intellekta [Improving information security of critical infrastructures using artificial intelligence tools]. Materialy 11-oy Mezhdunarodnoy konferentsii “Upravleniye razvitiyem krupnomasshtabnykh system” (MLSD 2018). Moscow: IPU RAN. Vol. 2. P. 412–414.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чжан Ц. Применение новых технологий в цифровой трансформации технологических цепочки в табачной промышленности в Китайской Народной Республике // Финансовая экономика. 2023. № 9.С. 80–84. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54675984</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nguyen B. (2024) Artificial Intelligence, a Catalyst for the Fourth Industrial Revolution and Future Problems. Journal of Oklahoma State Medical Association. Vol. 117. Is. 1. P. 38–38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Daemmrich A. Invention, Innovation Systems, and the Fourth Industrial Revolution // Technology and Innovation. 2017. Vol. 18. Is. 4. P. 257–265(9). DOI: 10.21300/18.4.2017.257</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schumpeter J. (1989) Theoretical Problems of Economic Growth. In: Clemence R.V. (ed.) Essays on Entrepreneurs, Innovations, Business Cycles and the Evolution of Capitalism. New York: Routledge, 1989. P. 232–240.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nguyen B. Artificial Intelligence, a Catalyst for the Fourth Industrial Revolution and Future Problems // Journal of Oklahoma State Medical Association. 2024. Vol. 117. Is. 1. P. 38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Waidner M, Kasper M. (2016) Security in Industry 4.0: Challenges and Solutions for the Fourth Industrial Revolution. DATE’16: Proceedings of the 2016 Conference on Design, Automation &amp; Test in Europe. San Jose: EDA Consortium. P. 1303–1308.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schumpeter J. Theoretical Problems of Economic Growth // Essays on Entrepreneurs, Innovations, Business Cycles and the Evolution of Capitalism / ed. by R.V. Clemence. New York: Routledge, 1989. P. 232–240.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yu Nanping, Zhang Yiran. (2022) Russia’s Digital Economy Transformation and Value Chain Construction. Russian, Eastern European &amp; Central Asian Studies. Vol. 247. Is. 4. P. 120–141.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Waidner M, Kasper M. Security in Industry 4.0: Challenges and Solutions for the Fourth Industrial Revolution // DATE’16: Proceedings of the 2016 Conference on Design, Automation &amp; Test in Europe. San Jose: EDA Consortium, 2016. P. 1303–1308.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang J. (2023) Application of New Technologies in Digital Transformation of Technological Chains in the Tobacco Industry in the Peoples Republic of China. Finansovaya ekonomika. 2023. № 9. P. 80–84. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54675984</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yu Nanping, Zhang Yiran. Russia’s Digital Economy Transformation and Value Chain Construction // Russian, Eastern European &amp; Central Asian Studies. 2022. Vol. 247. Is. 4. P. 120–141.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">余瀛涛 (2012) 国家创新系统理论对我国建设创新型国家的启示. 商情. No. 15. P. 102 [Yu Yingtao (2012) The enlightenment of national innovation system theory on building an innovative country in China. Business Situation. Is. 15. P. 102].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">寇佳丽. 俄罗斯发展数字经济 // 经济. 2020. No. 9. P. 116–119. [Коу Цзяли. Россия развивает цифровую экономику // Экономика. 2020 № 9. C. 116–119.]</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">寇佳丽 (2020) 俄罗斯发展数字经济 经济. No. 9. P. 116–119. [Kou Jiali (2020) Russia’s Development of Digital Economy. Economics. Is. 9. P. 116–119.]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">余瀛涛. 国家创新系统理论对我国建设创新型国家的启示 // 商情. 2012. No. 15. P. 102 [Юй Интао. Развитие теории национальной инновационной системы для построения инновационной страны в Китае // Деловая ситуация. 2012. № 15. С. 102].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">张啸 (2024) 数字化转型对智能制造业企业绩效的影响. 商场现代化. No. 21. P. 117–119 [Zhang Xiao (2024) The impact of digital transformation on the performance of intelligent manufacturing enterprises. Modernization of Shopping Malls. Is. 21. P. 117–119].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">张啸. 数字化转型对智能制造业企业绩效的影响 // 商场现代化. 2024. No. 21. P. 117–119 [Чжан Сяо. лияние цифровой трансформации на эффективность интеллектуальных производственных предприятий // Модернизация торговых центров. 2024. № 21. С. 117–119].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">张宁宁,温珂 (2022) 中国特色国家创新系统理论初探. 科学学研究. Vol. 40. Is. 1. P. 139–149 [Zhang Ningning, Wen Ke (2022) Preliminary exploration of the theory of China’s national innovation system with Chinese characteristics. Scientific Research. Vol. 40. Is. 1. P. 139–149].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">张宁宁,温珂. 中国特色国家创新系统理论初探 // 科学学研究. 2022. No. 40(1). P. 139–149 [Чжан Ниннин, Вэнь Кэ. Предварительное исследование по теории национальной инновационной системы с китайской спецификой // Научные исследования. 2022. Т. 40. №. 1. С. 139–149].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">张永康 (2024) 中俄装备制造业发展现状及合作趋势分析. 现代工业经济和信息化. Vol. 14. Is. 4. P. 254–257+260 [Zhang Yongkang (2024) Analysis of the development status and cooperation trends of</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">张永康. 中俄装备制造业发展现状及合作趋势分析 // 现代工业经济和信息化. 2024. No. 14(4), P. 254–257+260 [Чжан Юнкан. Анализ состояния развития и тенденций сотрудничества в сфере производства оборудования между Китаем и Россией // Современная промышленная экономика и информационные технологии. 2024. Т. 14. № 4. С. 254–257+260].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">China and Russia Equipment Manufacturing Industry. Modern Industrial Economy and Informatization. Vol. 14. Is. 4. P. 254–257+260].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">李凌峰. 第一个“五年计划” // 光彩. 2024. No. 1. P. 48–49 [Ли Линфэн. Первый «Пятилетний план» // Слава. 2024. № 1. С. 48–49].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">李凌峰 (2024) 第一个“五年计划”. 光彩. No. 1. P. 48–49 [Li Lingfeng (2024) The First Five Year Plan. Brilliance. Is. 1. P. 48–49].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">李春发,李冬冬,周驰. 数字经济驱动制造业转型升级的作用机理—基于产业链视角的分析 // 商业研究. 2020. No. 2. P. 73–82 [Ли Чунфа, Ли Дундун, Чжоу Чи. Механизм действия цифровой экономики, стимулирующий трансформацию и модернизацию обрабатывающей промышленности — анализ, основанный на рассмотрении производственной цепочки // Бизнес-исследования. № 2. С. 73–82].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">李春发,李冬冬,周驰 (2020) 数字经济驱动制造业转型升级的作用机理—基于产业链视角的分析.商业研究. No. 2. P. 73–82 [Li Chunfa, Li Dongdong, Zhou Chi (2020) The mechanism of digital economy driving the transformation and upgrading of manufacturing industry: An analysis from the perspective of industrial Chain. Business Research. Is. 2. P. 73–82].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">石先梅. 制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨 // 当代经济管理. 2022. No. 44(9). P. 48–56 [Ши Сяньмэй. Дискуссия о тройственной логике и пути цифровой трансформации обрабатывающей промышленности // Современное управление экономикой. 2022. Т. 44. № 9. С. 48–56].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">石先梅 (2022) 制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨. 当代经济管理. No. 44(9). P. 48–56 [Shi Xianmei (2022) Exploration of the triple logic and path of digital transformation in manufacturing industry. Contemporary Economic Management. Vol. 44. Is. 9. P. 48–56].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">陈林, 张玺文. 制造业数字化转型升级的机理研究 // 暨南学报(哲学社会科学版). 2023. No. 45(3). P. 99–110 [Чэнь Линь, Чжан Сивэнь. Исследование механизма цифровой трансформации и модернизации обрабатывающей промышленности // Журнал «Цзинань» (Издание по философии и социальным наукам). 2023. Т. 45. № 3. С. 99–110).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">陈林, 张玺文 (2032) 制造业数字化转型升级的机理研究. 暨南学报(哲学社会科学版). No. 45(3). P. 99–110 [Chen Lin, Zhang Xiwen (2023) Research on the mechanism of digital transformation and upgrading of manufacturing industry. Jinan Journal (Philosophy and Social Sciences Edition). Vol. 45. Is. 3. P. 99–110).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
