Щербаков Артем Сергеевич, Кандидат экономических наук
Благовещенск
Москва
Artem S. Shcherbakov, PhD
Blagoveshchensk
Moscow
Для повышения эффективности оперативного управления инновационным развитием субъектов Российской Федерации необходимо сократить временные лаги между получением первичных статистических данных и обработкой аналитической информации для государственных служащих. В рамках исследования был проведен анализ релевантности такого первичного статистического показателя, как «количество объектов интеллектуальной собственности субъектов РФ». Релевантность показателя была обоснована путем формализации взаимосвязи между качеством оперативного управленческого решения и временем, а также проведения корреляционно-регрессионного анализа между показателями «количество объектов интеллектуальной собственности субъектов РФ» и комплексным показателем «рейтинг инновационного развития субъектов РФ»; кроме того, были сформулированы предложения по оперативным управленческим решениям, которые способствуют увеличению инновационной деятельности на региональном уровне. Для достижения поставленных целей исследования были использованы такие научные методы, как анализ, дедукция, синтез, графический метод и статистический метод. В результате было установлено, что между показателями наблюдается сильная положительная взаимосвязь, что подтверждается коэффициентом корреляции Спирмана на основе рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации за 2020 и 2023 годы публикации по статистическим данным 2019 и 2021 года. Было также определено, что статистическая значимость данных высокая, что подтверждается коэффициентом детерминации по статистическим данным за 2019 и 2021 годы. Межгодовая взаимосвязь данных указывает на тенденцию к увеличению взаимосвязи показателей за 2019 и 2021 годы статистических наблюдений, что подтверждается критерием Стьюдента. Таким образом, релевантность показателя «количество объектов интеллектуальной собственности» для целей оперативного управления инновационной деятельностью является высокой и доказанной. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для создания оперативного интегрального показателя инновационной деятельности регионов и для корректировки инструментария, применяемого государственными служащими в области управления инновационным развитием регионов России.
In order to increase the efficiency of operational management of innovative development of the subjects of the Russian Federation, it is necessary to reduce the time lag between obtaining primary statistical data and processing analytical information for government employees. The scientific research analyzed the relevance of such a primary statistical indicator as “the number of intellectual property objects of the subjects of the Russian Federation”. The relevance of the indicator was justified by formalizing the relationship between the quality of an operational management decision and time, as well as by conducting a correlation and regression analysis between the indicators “number of intellectual property objects of the subjects of the Russian Federation” and the complex indicator “rating of innovative development of the subjects of the Russian Federation”; proposals were formulated for operational management solutions that increase innovation at the regional level. To achieve the aims of the research, such scientific methods as analysis, deduction, synthesis, graphical method and statistical method were used. As a result of the research, it was found that there is a strong positive relationship between the indicators, which is confirmed by the Spearman correlation coefficient based on the rating of innovative development of the subjects of the Russian Federation for 2020 and 2023 years of publication based on statistical data for 2019 and 2021. It was also determined that the statistical significance of the data is high, which is confirmed by the coefficient of determination based on statistical data for 2019 and 2021. The interannual relationship of the data indicates a tendency towards an increase in the relationship of indicators for 2019 and 2021 years of statistical observations, which is confirmed by the Student’s criterion. In that way, the relevance of the indicator “number of intellectual property objects” for the purposes of operational management of innovation activities is high and proven. The results obtained can be used as a basis for creating an operational integral indicator of regional innovation activity and for adjusting the tools used by government officials in the field of managing the innovative development of Russian regions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.