Перетятько Полина Олеговна, Ведущий аналитик
Москва
Polina O. Peretyatko, Senior analyst
Moscow
Андреев Павел Андреевич, Руководитель сектора «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»
Москва
Pavel A. Andreev, Head of “Macroeconomic planning and forecasting” sector
Moscow
Назаренко Оксана Анатольевна, Ведущий аналитик
Хабаровск
Oksana A. Nazarenko, Senior analyst
Moscow
Статья посвящена анализу воздействия государственных субсидий на сельскохозяйственные предприятия Дальневосточного федерального округа (ДФО). Актуальность данной темы обусловлена значительным объемом поддержки, предоставляемой агропроизводителям на Дальнем Востоке, а также стратегической значимостью отрасли сельского хозяйства. Целью работы является оценка влияния прямой государственной поддержки на производительность труда, прибыльность (чистую прибыль на одного занятого), рентабельность, фондоотдачу и фондовооруженность компаний. Гипотеза исследования предполагает наличие влияния субсидий на экономические показатели сельскохозяйственных организаций. Методологическую основу составляет метод разницы в разницах (difference-in-difference), использованный для анализа данных за 2018–2023 гг. по 115 компаниям, впервые получившим субсидии в 2021–2022 гг., и 110 компаниям контрольной группы. Результаты показали отсутствие статистически значимых эффектов субсидий по большинству показателей, за исключением повышения фондовооруженности на 21,2% в 2023 г. Выявлен отрицательный отбор: компании, получившие поддержку в 2021 г., имели более низкую производительность труда и рентабельность в предыдущие годы. Данные результаты могут свидетельствовать о компенсирующей функции господдержки: вероятно, применяемые на Дальнем Востоке меры направлены на нивелирование неблагоприятных для ведения сельского хозяйства условий. При этом полученные результаты не являются безоговорочными, так как при построении исследуемой выборки в силу отсутствия данных не учитываются индивидуальные предприниматели, составляющие около 80% получателей субсидий. Результаты работы помогут глубже понять эффективность государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий и разработать более эффективную политику поддержки сельского хозяйства в ДФО.
The article analyses the effects of state subsidies on agricultural enterprises in the Far Eastern Federal District, in particular influence on the labor productivity, firm profits, returns on sales and assets, capital deepening. Main hypothesis of the study states that subsidy reception has an impact on economic performance of agricultural enterprises. Our research has been conducted using a difference-in-difference method on the dataset of Far Eastern agricultural producers in 2018–2023. The panel data includes information about 115 companies that received state support in 2021–2022 and 110 companies in the control group. The results showed no statistically significant effect of subsidies on most indicators, excluding 21.2% increase in the capital per worker indicator in 2023. Notable finding of the study suggests negative selection of support recipients: companies that received support first in 2021 had significantly lower labor productivity and profitability in previous years. This inference may indicate the compensatory function of agricultural subsidies, i.e. state support measures are likely provided to negate the disadvantageous farming conditions in the Far East. The obtained results are not clear-cut due to lack of individual entrepreneurs in the dataset. Individual entrepreneurs make up around 80% of all direct state farming support recipients but are not included because of the information deficiency. These findings can be used to further improve the efficiency of state support for rural enterprises and develop a more effective policy for supporting the rural economy in the Far Eastern Federal District.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.