<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">gosupr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Государственное управление. Электронный вестник</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Administration. E-journal (Russia)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2070-1381</issn><publisher><publisher-name>Факультет государственного управления МГУ имени М.В. Ломоносова</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.55959/MSU2070-1381-112-2025-29-44</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">gosupr-19</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL ECONOMY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Экономико-математическая модель оценки синергетического эффекта от совместного внедрения бережливого производства и цифровизации на промышленном предприятии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economic and Mathematical Model for Assessing Synergetic Effect of Lean Production and Digitalization Joint Implementation on Industrial Enterprise</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-3833-4623</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Вагин</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vagin</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Вагин Михаил Сергеевич - соискатель</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail S. Vagin - PhD applicant</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">vaginms@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4702-3512</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Палкина</surname><given-names>Е. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Palkina</surname><given-names>E. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Палкина Елена Сергеевна - доктор экономических наук, доцент</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena S. Palkina - DSc (Economics), Associate Professor</p><p> Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">elena_palkina@hotmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный морской технический университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>State Marine Technical University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>112</issue><fpage>29</fpage><lpage>44</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Вагин М.С., Палкина Е.С., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Вагин М.С., Палкина Е.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vagin M.S., Palkina E.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.spajournal.ru/jour/article/view/19">https://www.spajournal.ru/jour/article/view/19</self-uri><abstract><p>Generation Z exhibits distinct characteristics in their consumer behavior, particularly in their engagement with fashion brands. The imposition of Western sanctions, which led to the departure of numerous international fashion brands from Russia, has triggered a unique phenomenon: a large-scale restructuring of consumption patterns within a major European market. Understanding the patterns of this transformation, especially among young consumers (Generation Z), presents significant opportunities for both operating in the Russian clothing market and comprehending the fundamental principles of this consumer segment. This defines the relevance of the present study. The aim of this work is to identify and analyze the key shifts in the perception of women clothing brands among Generation Z, driven by the introduction of external sanctions and subsequent market changes. Methodologically, this study employs a mixed-methods approach, combining a survey of a limited consumer sample with a neuromarketing experiment. The primary conclusions are derived from a comparative analysis of the data obtained through these two methodological frameworks. The survey documented conscious behavioral shifts: a reduction in impulse purchases, an increase in planned acquisitions, and an absolute prioritization of quality over brand value. Local brands that have successfully captured market share (earning preference rates of 46% and 39%) face a critical challenge: 30% of consumers remain emotionally neutral, representing a key target audience for engagement. The analysis of physiological responses using photoplethysmography (PPG) identified three distinct consumer patterns. Based on their emotional reactions, all subjects were categorized into three groups: adherents of departed brands (53.3%), adherents of new brands (Russian or from friendly countries; 16.7%), and a neutral group showing similar emotional responses to both departed and new brands (30.0%).Современные промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью повышения операционной эффективности посредством оптимизации процессов. Это связано с растущей международной конкуренцией, ускорением темпов технологических изменений и необходимостью адаптации производственных организаций к динамичным условиям рынка. В этих условиях бережливое производство и цифровые технологии формируют основу для достижения устойчивого экономического роста и повышения конкурентоспособности на мировом товарном рынке. Бережливое производство, направленное на устранение потерь, совершенствование процессов и повышение ценности для конечного потребителя, а также современные цифровые технологии, такие как большие данные, искусственный интеллект и Интернет вещей, создают дополнительные возможности для роста экономической эффективности деятельности предприятия, позволяя автоматизировать рутинные задачи, улучшить управление ресурсами посредством повышения гибкости и оперативности принятия решений. Многочисленные исследования подтверждают, что изолированное внедрение бережливого производства или цифровизации вносит существенный вклад в снижение потерь и повышение производительности. При этом их совместное использование может создать синергетический эффект, который позволит достичь дополнительных улучшений в экономических показателях деятельности предприятия благодаря гибкости процессов, высокому качеству продукции и сокращению затрат. Несмотря на это, вопрос оценки синергетического эффекта от совместной интеграции бережливого производства и цифровизации остается недостаточно изученным. Большинство исследований сосредоточено на различных аспектах отдельного применения этих подходов, тогда как прогнозирование и количественная оценка их совместного применения в литературе практически не рассматриваются. Отсутствие математических моделей, учитывающих взаимное влияние бережливого производства и цифровизации, затрудняет планирование и оптимизацию их внедрения, особенно на предприятиях, где данные инструменты уже частично реализованы. В статье на основе анализа существующих подходов оценки синергетического эффекта разработана экономико-математическая модель оценки синергетического эффекта при совместном внедрении бережливого производства и цифровизации на промышленном предприятии. Определены ограничения модели, соблюдение которых позволит достичь положительной синергии. Предложенная модель является необходимым инструментом оценки потенциала роста экономической эффективности организации, повышения точности прогнозирования, обоснования стратегии внедрения цифрового бережливого производства, которая исходит из конкретных условий функционирования предприятий и обеспечения долгосрочного устойчивого развития промышленности России.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Modern industrial enterprises face the need to increase operational efficiency through process optimization. This is defined by growing international competition, the accelerating pace of technological change, and the need for manufacturing organizations to adapt to dynamic market conditions. In these conditions, lean production and digital technologies form the basis for achieving sustainable economic growth and increasing competitiveness in the global commodity market. Lean production, aimed at eliminating losses, improving processes and increasing value for the end user, as well as modern digital technologies such as big data, artificial intelligence and the Internet of Things, create additional opportunities for increasing the economic efficiency of the enterprise, allowing automating routine tasks, improving resource management by increasing flexibility and decision-making efficiency. Numerous studies confirm that the isolated implementation of lean production or digitalization makes a significant contribution to reducing losses and increasing productivity. At the same time, their joint use can create a synergistic effect that will allow achieving additional improvements in the economic performance of the enterprise due to the flexibility of processes, high product quality and cost reduction. Despite this, the issue of assessing the synergetic effect of the joint integration of lean production and digitalization remains insufficiently studied. Most studies focus on various aspects of the individual application of these approaches, while forecasting and quantifying their combined application are practically not considered in the literature. The lack of mathematical models that take into account the mutual impact of lean production and digitalization makes it difficult to plan and optimize their implementation, especially in enterprises where these tools have already been partially implemented. Based on the analysis of existing approaches to assessing the synergetic effect, the article develops an economic and mathematical model for assessing the synergetic effect in the joint implementation of lean production and digitalization in an industrial enterprise. The limitations of the model have been identified, compliance with which will allow achieving positive synergy. The proposed model is a necessary tool for assessing the growth potential of an organization’s economic efficiency, improving forecasting accuracy, and justifying a strategy for implementing digital lean production based on the specific operating conditions of enterprises and ensuring the long-term sustainable development of the Russian industry</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Бережливое производство</kwd><kwd>интеграция</kwd><kwd>оценка</kwd><kwd>промышленное предприятие</kwd><kwd>синергетический эффект</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>цифровое бережливое производство</kwd><kwd>экономико-математическая модель</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Lean production</kwd><kwd>integration</kwd><kwd>evaluation</kwd><kwd>industrial enterprise</kwd><kwd>synergetic effect</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>digital lean production</kwd><kwd>economic and mathematical model</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бабосов Е.М. Синергетическое взаимоусиление цифровизационных процессов и человеческой креативной деятельности // Экономика. Социология. Право. 2023. № 2(30). С. 33–39. DOI: 10.22281/2542-1697-2023-02-02-33-39</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Babosov E.M. (2023) Synergetic Mutual Reinforcement of Digitalization Processes and Human Creative Activity. Ekonomika. Sotsiologiya. Pravo. No. 2(30) P. 33–39. DOI: 10.22281/2542-1697-2023-02-02-33-39</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Болдыревский П.Б., Игошев А.К. и Кистанова Л.А. Исследования синергетических эффектов и цикличности современных экономических систем // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. № 11. С. 2166–2178. DOI: 10.24891/ea.17.11.2166</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boldyrevskii P.B., Igoshev A.K., Kistanova L.A. (2018) Researching the Synergistic Effects and Cyclicality of Modern Economic Systems. Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. Vol. 17. Is. 11. P. 2166–2178. DOI: 10.24891/ea.17.11.2166</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вагин М.С., Ивченко Б.П. Классификация инструментов бережливого производства // Актуальные вопросы современной экономики. Материалы V Международной научно-практической конференции. СПб: Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, 2024. С. 157–160.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bortolotti T., Boscari S., Danese P. (2015) Successful Lean Implementation: Organizational Culture and Soft Lean Practices. International Journal of Production Economics. Vol. 160. P. 182–201.  DOI: 10.1016/j.ijpe.2014.10.013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Геворкян Г.А. Механизм оценки синергетического эффекта // Экономика и социум. 2023. № 6–1(109). С. 664–674.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buer S.V., Semini M., Strandhagen J.O., Sgarbossa F. (2021) The Complementary Effect of Lean Manufacturing and Digitalisation on Operational Performance. International Journal of Production Research. Vol. 59. Is. 7. P. 1976–1992 DOI: 10.1080/00207543.2020.1790684</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки любых активов. М.: Альпина Паблишер, 2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Damodaran A. (2020) Investment Valuation. Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset. Moscow: Al’pina Pablisher.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ижгузина Н.Р. Синергетический эффект крупных городских агломераций региона: методология исследования // Наука Красноярья. 2016. Т. 5. № 5. С. 111–131. DOI: 10.12731/2070-7568-2016-5-111-131</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gevorgyan G.A. (2023) Assessment of Synergetic Effect. Ekonomika i sotsium. No. 6–1(109) . P. 664-674.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Королькова М.В. Сравнительный анализ методов оценки эффективности комплекса взаимосвязанных инвестиционных проектов // Актуальные вопросы экономики и социологии: сборник статей по итогам XIV Осенней конференции в Новосибирском Академгородке. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2018. С. 204–209.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Izhguzina N.R (2016) The Synergistic Effect of Region’s Large Urban Agglomerations: Research Methodology. Nauka Krasnoyar’ya. Vol. 5. No. 5. P. 111–131. DOI: 10.12731/2070-7568-2016-5-111-131</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козенкова Т.А. Методические подходы к оценке синергетического эффекта финансово-экономической интеграции // Стратегии бизнеса. 2014. № 1(3). С. 51–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolychev V.D., Belkin I.O. (2023) Integration of Lean Manufacturing and Digital Technologies in the Operational Activity Management of Industrial Enterprises. Izvestiya Vysshikh uchebnykh zavedeniy. Seriya: Ekonomika, finansy i upravlenie proizvodstvom. No. 3(57). P. 45–58. DOI: 10.6060/ivecofin.2023573.653</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колычев В.Д., Белкин И.О. Интеграция бережливого производства и цифровых технологий в управление операционной деятельностью промышленных предприятий // Известия Высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 3(57). С. 45–58. DOI: 10.6060/ivecofin.2023573.653</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kondrashova A.V., Sirotkin V.A., Paremuzova M.G., Sedova V.D. (2024) The Relevance of the Application of Lean Manufacturing Technology in Agricultural and Industrial Enterprises. Vestnik Akademii Znaniy. No. 5(64). P. 227–230.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кондрашова А.В., Сироткин В.А., Паремузова М.Г., Седова В.Д. Актуальность применения технологии бережливого производства в сельскохозяйственных и промышленных предприятиях // Вестник Академии знаний. 2024. № 5(64). С. 227–230.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korolkova M.V. (2018) Comparative Analysis of the Approaches to the Efficiency Evaluation for the Complex of Interrelated Investment Projects. Aktual’nye voprosy ekonomiki i sotsiologii: Sbornik statey po itogam XIV Osenney konferentsii v Novosibirskom Akademgorodke. Novosibirsk: IEOPP SORAN. P. 204–209.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Щеглов Д.К., Сайбель А.Г. Формализованный подход к прогнозированию сроков и стоимости разработки военно-технических систем // Оборонный комплекс — научно-техническому прогрессу России. 2022. № 3(155). С. 33–44. DOI: 10.52190/1729-6552_2022_3_33</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozenkova T.A (2014) Methodologies for Assessing the Synergistic Effect of Financial and Economic Integration. Strategii biznesa. No. 1(3). P. 51–62.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левенцов В.А., Левенцов А.Н. Бережливое производство и проблемы его цифровизации // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 1. С. 20–25. DOI: 10.17513/snt.39493</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leventsov V.A., Leventsov A.N. (2023) Lean Production and Problems of Its Digitalization. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. No. 1. P. 20-–25. DOI: 10.17513/snt.39493</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шевырев М.М. К методологии определения синергетического эффекта инновационных региональных кластеров // Экономика и управление. 2010. № 3(53). С. 36–40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marcondes G.B., Rossi A.H.G., Pontes J. (2023) Digital Technologies and Lean 4.0: Integration, Benefits, and Areas of Research. Industrial Engineering and Operations Management. Springer Proceedings in Mathematics &amp; Statistics. Vol. 431. P. 197–209. DOI: 10.1007/978-3-031-47058-5_16</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bortolotti T., Boscari S., Danese P. Successful Lean Implementation: Organizational Culture and Soft Lean Practices // International Journal of Production Economics. 2015. Vol. 160. P. 182–201. DOI: 10.1016/j.ijpe.2014.10.013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rossini M., Dafne Cifone F., Kassem B., Costa F., Portioli-Staudacher A. (2021) Being Lean: How to Shape Digital Transformation in the Manufacturing Sector. Journal of Manufacturing Technology Management. Vol. 32. Is. 9. P. 239–259 DOI: 10.1108/JMTM-12-2020-0467</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buer S.V., Semini M., Strandhagen J.O., Sgarbossa F. The Complementary Effect of Lean Manufacturing and Digitalisation on Operational Performance // International Journal of Production Research. 2021. Vol. 59. Is. 7. P. 1976–1992 DOI: 10.1080/00207543.2020.1790684</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shah R., Chandrasekaran A., Linderman K. (2008) In Pursuit of Implementation Patterns: The Context</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marcondes G.B., Rossi A.H.G., Pontes J. Digital Technologies and Lean 4.0: Integration, Benefits, and Areas of Research // Industrial Engineering and Operations Management. Springer Proceedings in Mathematics &amp; Statistics. 2023. Vol. 431. P. 197–209. DOI: 10.1007/978-3-031-47058-5_16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">of Lean and Six Sigma. International Journal of Production Research. Vol. 46. Is. 23. P. 6679–6699. DOI: 10.1080/00207540802230504</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rossini M., Dafne Cifone F., Kassem B., Costa F., Portioli-Staudacher A. Being Lean: How to Shape Digital Transformation in the Manufacturing Sector // Journal of Manufacturing Technology Management. 2021. Vol. 32. Is. 9. P. 239–259 DOI: 10.1108/JMTM-12-2020-0467</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shcheglov D.K. (2024) Express Method for Determining Deadlines and Costs of Project Design Works by Defense Industry Enterprises. Innovatsii v menedzhmente. No. 1(39). P. 46–54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shah R., Chandrasekaran A., Linderman K. In Pursuit of Implementation Patterns: The Context of Lean and Six Sigma // International Journal of Production Research. 2008. Vol. 46. Is. 23. P. 6679–6699. DOI: 10.1080/00207540802230504</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shcheglov D.K., Saybel A.G. (2022) Formalized Approach to Forecasting the Time and Cost of the Development of Military Technical Systems. Oboronnyy kompleks — nauchno-tekhnicheskomu progressu Rossii. No. 3(155). P. 33–44. DOI: 10.52190/1729-6552_2022_3_33</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shcheglov D.K. Express Method for Determining Deadlines and Costs of Project Design Works by Defense Industry Enterprises // Инновации в менеджменте. 2024. № 1(39). С. 46–54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shevyrev M.M. (2010) K metodologii opredeleniya sinergeticheskogo effekta innovatsionnykh regional’nykh klasterov [On the method of innovation regional clusters’ synergy effect identification]. Ekonomika i upravlenie. No. 3(53). P. 36–40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tortorella G.L., Fettermann D. Implementation of Industry 4.0 and Lean Production in Brazilian Manufacturing Companies // International Journal of Production Research. 2018. Vol. 56. Is. 8. P. 2975–2987. DOI: 10.1080/00207543.2017.1391420</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tortorella G.L., Fettermann D. (2018) Implementation of Industry 4.0 and Lean Production in Brazilian Manufacturing Companies. International Journal of Production Research. Vol. 56. Is. 8. P. 2975–2987. DOI: 10.1080/00207543.2017.1391420</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Treviño-Elizondo B.L., García-Reyes H., Peimbert-García R.E. A Maturity Model to Become a Smart Organization Based on Lean and Industry 4.0 Synergy // Sustainability 2023. Vol. 15. DOI: 10.3390/su151713151</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Treviño-Elizondo B.L., García-Reyes H., Peimbert-García R.E. (2023) A Maturity Model to Become a Smart Organization Based on Lean and Industry 4.0 Synergy. Sustainability Vol. 15. DOI: 10.3390/su151713151</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zaytseva T.V. Human Resource Management in Russia // Global Encyclopedia of Public Administration, Public Policy, and Governance / ed. by A. Farazmand. Cham: Springer, 2018. P. 3120–3128. DOI: 10.1007/978-3-319-31816-5_2944-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vagin M.S., Ivchenko B.P. (2024) Classification of Lean Production Tools. Aktual’nye voprosy sovremennoy ekonomiki. Materialy V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Saint Petersburg: Baltiyskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet “VOENMEKh” im. D.F. Ustinova. P. 157–160.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zaytseva T.V. (2018) Human Resource Management in Russia. In: Farazmand A. (ed.) Global Encyclopedia of Public Administration, Public Policy, and Governance. Cham: Springer. P. 3120–3128.  DOI: 10.1007/978-3-319-31816-5_2944-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaytseva T.V. (2018) Human Resource Management in Russia. In: Farazmand A. (ed.) Global Encyclopedia of Public Administration, Public Policy, and Governance. Cham: Springer. P. 3120–3128.  DOI: 10.1007/978-3-319-31816-5_2944-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
